Hvordan jeg sluttet å gjette og begynte å skalere: min reise med Stardust

Jeg har drevet netthandel i flere år.

Jeg har sett kampanjer fly, og jeg har sett dem dø over natten.

Du kjenner følelsen:

En video begynner å ta av, CPA synker, livet er bra, helt til frekvensen øker, ROAS smuldrer opp, og du sitter der og stirrer på Ads Manager som om den skal beklage seg.

Etter Metas Andromeda-oppdatering ble alt enda mer uforutsigbart.

Plutselig handlet det ikke lenger om hvem man rettet seg mot, men hvilken annonse man viste.

Targeting døde. Kreativ strategi tok over.

Og jeg innså noe:

Jeg trengte ikke flere idéer.

Jeg trengte å vite hvilke idéer som faktisk fungerte.

Jeg sto fast – men jeg fant løsningen

Ads Manager viste tall, ikke svar.

Kreatørene fortsatte å filme, men vi famlet i mørket.

Det er frustrerende hvor mye “data” man kan ha uten å ane hva som egentlig skjer.

Når jeg testet nye vinkler, føltes det som å kaste dart i mørket – noen ganger treff, oftest bom.

Helt til jeg fant Stardust.

Hva Stardust gjorde annerledes

Stardust knuser all “AI for markedsføring” jeg har testet tidligere.

I stedet for å spy ut hooks og overskrifter, leser den faktiske annonser.

Den finner mønstre mellom hvilke hooks som driver klikk, hvilke offers som utløser kjøp, og hvilke bilder som faktisk får folk til å stoppe opp.

Dette er ikke gjetting.

Det er ren performance-intelligens.

Jeg begynte å mate inn kampanjene mine, uke etter uke.

Stardust begynte å vise nøyaktig hvorfor noen annonser presterte – og hvorfor andre døde.

Hvilke vinkler mistet trykket?

Hvilke målgrupper reagerte på hva?

Plutselig fantes det et system i kaoset.

Andromeda endret alt

Da Meta lanserte Andromeda, ble det tydelig:

Kontoer som varierer budskap og konsepter blir belønnet.

Resten blir straffet.

Problemet?

Ingen fortalte hvordan man skulle vite hvilke vinkler som faktisk fungerer.

Men Stardust gjorde det.

Jeg kunne se hvilke temaer Meta elsket, og hvilke som brant penger.

Det var som å ha røntgensyn på hele kontoen.

ROAS gikk fra 2,1 til 4,3 på samme budsjett.

CPA sank med 28 %.

Og for første gang kunne jeg planlegge annonsetester basert på fakta, ikke følelser.

Konkurrentanalyse

Det beste med Stardust?

Jeg kan analysere konkurrentenes annonser også.

Den trekker ut deres hooks, offers, CTA-er, bilder, tone og social proof – og viser hvorfor de fungerer.

Ikke bare hva de sier, men hvorfor det selger.

Jeg oppdaget raskt hull i strategien deres og snudde deres egne vinkler til min fordel.

To uker senere, samme budsjett, dobbelt resultat.

Slik endret alt seg

I dag gjetter jeg ikke lenger.

Jeg forstår hvorfor annonsene mine presterer.

Jeg vet hva jeg skal filme, hvilke vinkler jeg skal doble ned på, og hvilke annonser jeg skal pensjonere.

Jeg bygger ikke bare flere ads.

Jeg bygger bedre ads.

Og det er akkurat derfor jeg anbefaler Stardust til hver eneste e-handler jeg kjenner.

Vil du vite hvorfor din ROAS går opp – eller ned?

Vil du vite hva som faktisk får kundene dine til å klikke, kjøpe og komme tilbake?

Da er Stardust for deg.

Derfor anbefaler jeg Stardust

Etter Andromeda finnes det to typer annonsører:

De som fortsatt tester annonser i blinde og håper de skal fungere

og de som bygger annonser som algoritmen faktisk elsker.

Stardust er laget for oss som lever av performance,

ikke for de som bare vil “teste AI”.

Det har hjulpet meg å ta beslutninger basert på reelle data,

ikke magefølelse.